Krea 2 文本转图像模型

Krea 2 示例输出

使用官方代码库进行推理

设置官方 Krea 2 代码库
下载本仓库中的 turbo.safetensors

export OSS_TURBO=<path-to-turbo.safetensors> 运行推理：

uv run inference.py "a fox walking in the snow" \
 --checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048

使用 diffusers 进行推理

从源代码安装 diffusers（以获取 Krea2Pipeline）：

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

import torch
from diffusers import Krea2Pipeline

pipe = Krea2Pipeline.from_pretrained("krea/Krea-2-Turbo", torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
image = pipe("a fox in the snow", num_inference_steps=8, guidance_scale=0.0).images[0]
image.save("krea2.png")

使用 SGLang 进行推理

从源代码安装 SGLang（https://github.com/sgl-project/sglang）

通过命令行界面：

sglang generate --model-path krea/Krea-2-Turbo \
    --prompt "a red fox sitting in fresh snow, golden hour, photorealistic" \
    --num-inference-steps 8 --height 1024 --width 1024 --save-output

查看完整的 SGLang Krea 2 实用指南，请点击此处

模型概述

模型名称： Krea 2
版本： v1.0
发布日期： 2026 年 6 月 22 日
模型类型： 文本到图像扩散模型
架构： 具有 120 亿参数的扩散 Transformer
许可证： Krea 2 社区许可证
发布格式： 开放权重版本及 Krea 托管产品集成
模型开发者： Krea.ai, Inc.

模型系列与发布检查点

本模型卡片涵盖 Krea 2 模型系列，包括以下发布检查点：

Krea 2 Raw： 基础发布检查点，未经额外的后期训练和微调。
Krea 2 Turbo： 经过额外微调与蒸馏的后期训练发布检查点。

功能与预期用途

Krea 2 是一款文本到图像扩散模型，能够根据自然语言文本描述生成图像。该模型旨在支持创意、商业、开发及研究等多种用例，包括图像生成、概念构思、设计探索、视觉制作工作流，以及集成到应用程序和创意工具中。

超出范围的用途

本模型并非旨在或设计用于违反适用法律法规、侵犯或盗用第三方权利、生成或促成非法或有害内容（包括儿童性虐待材料、非自愿私密图像、骚扰或诽谤内容），或支持对个人合法权利产生不利影响的完全自动化决策。本概述并非详尽无遗。使用 Krea 2 须遵守《Krea 2 社区许可协议》，并必须符合《可接受使用政策》。若有任何冲突，以 Krea《可接受使用政策》和《Krea 2 社区许可证》为准。

训练数据

本模型的开发使用了公开可用数据、从第三方供应商处获得许可的数据以及通过专有方法生成的合成数据。训练数据包括图像及其相关的标题或文本描述。

在训练前，对数据进行了筛选，以移除某些类别的有害内容，并减少低质量、重复或不相关的数据。Krea 还使用了精选和合成的训练数据，旨在提高模型对提示词的遵循度、视觉质量以及与预期用例的对齐度。

安全措施

我们在整个模型开发生命周期中实施了安全措施。我们应用了有针对性的微调技术，以降低模型在响应直接和对抗性提示时生成有害内容的可能性，并在发布前进行了多轮内部和外部安全评估。

对于集成了 Krea 2 的 Krea 托管产品，我们部署了输入和输出分类器，结合使用专有和第三方检测工具来标记或阻止违反政策的提示词和生成图像。

由于这也是一个开放权重版本，Krea 无法控制模型的下游部署。根据 Krea 2 社区许可证，部署者必须实施内容过滤措施或等效的审查流程，以防止生成或分发与其用例相关的非法或违反政策的内容。未能实施所需保障措施的部署者将违反许可证。详情请参见许可证。

我们在发布前进行了多轮内部和外部安全评估，包括旨在评估模型对试图引发有害或违反政策输出的抵御能力的对抗性测试。测试涵盖了色情内容、非自愿亲密图像、儿童安全风险以及其他高风险内容类别。基于这些评估，发布的检查点在测试的风险类别中表现出对违规输入的高抵御能力。

Krea 设有报告渠道，用于报告有害、非法或违反政策的输出，邮箱为 safety@krea.ai。涉及潜在儿童性虐待材料（CSAM）的报告将根据法律要求上报给 NCMEC。Krea 保留根据已识别的滥用模式更新模型权重或撤销访问权限的权利。

风险与局限性

Krea 2 是一项新技术，其使用存在相关风险。迄今为止进行的测试并未涵盖，也不可能涵盖所有可能的场景。模型的潜在输出无法提前预测，在某些情况下可能会产生不准确、令人反感或其他不受欢迎的输出。

本模型并非旨在提供事实信息。模型可能无法生成与提示词匹配的输出，且提示词遵循度可能会受到提示词风格、特异性、语言和措辞的影响。

在部署使用本模型的任何应用程序之前，开发人员应针对其特定应用程序进行安全测试和调整，并且必须实施 Krea 2 社区许可证要求的保障措施。

许可与输出内容

Krea 不对本模型用户生成的内容主张版权或其他知识产权。用户需对其输出内容及后续使用承担全部责任。与其他生成式工具一样，用户输入的性质会影响生成的输出内容，提示词可能会生成涉及第三方权利的图像。用户需自行负责评估并应对相关风险。详情请参见 Krea 2 社区许可协议。

报告机制

如发现本模型生成有害、非法或违反政策的输出内容，请通过以下方式报告：

电子邮箱： safety@krea.ai

涉及潜在儿童性虐待材料（CSAM）的报告，将依法提交至国家失踪与受剥削儿童中心（NCMEC）。

联系方式

一般咨询： support@krea.ai
安全与滥用问题： safety@krea.ai
模型卡片版本： 1.0
最后更新日期： 2026 年 6 月 22 日