Krea 2 Identity Edit
☕ 通过 Ko-fi 支持 — 所有打赏将直接用于未来版本的 GPU 计算。
🧰 训练代码已公开： krea2edit-trainer — 用于训练这些 LoRA 的 ai-toolkit 扩展，与节点进行了几何匹配，并标注了消费级 GPU 的显存需求。
v1.2（推荐版本）：
krea2_identity_edit_v1_2.safetensors— 针对重新构图的人物，面部相似度更高，且在各项技能上均具有更高的保真度，这得益于 1024 高分辨率处理（v1.1 版本无此功能）。新增功能：角色参考表的使用与创建、头部/面部/眼睛/人物替换、外绘、内绘以及虚拟试穿。配合 v1.2 节点，还新增了FIT 参考几何功能 — 自动处理源图像与输出图像的宽高比不匹配问题，告别拉伸或模糊的结果 — 以及**ref_boost保真度调节旋钮**（控制编辑对参考图像的保留程度；约 4 是强相似度的起点）。需要 v1.2 节点。头部/面部/眼睛/人物替换功能基于 stablellama 的 MIT 许可数据集
change_eye_face_head_person进行训练 — 感谢该数据集的公开。低显存变体：
..._v1_2_r128.safetensors（0.91GB）和..._v1_2_r64.safetensors（0.46GB）— 通过 SVD 对 v1.2 进行秩约简（保留了 >99% 的权重能量），质量几乎相同。旧版本仍可获取：
..._v1_1.safetensors（及其_r128/_r64变体）和原始的..._v1.safetensors。
针对 Krea 2 的基于指令、保留身份的图像编辑（12.9B 单流 MMDiT）。向其提供图像和自然语言指令，它会在编辑的同时保留未要求更改的部分 — 包括人物。
Krea 2 Raw 的非官方社区微调版本。非官方 Krea 产品；不隶属于 Krea.ai, Inc.，也未经其认可。
需要 ComfyUI-Krea2Edit 节点包 — 该 LoRA 采用双重条件训练（上下文内 VAE 令牌 + 基于图像的 Qwen3-VL 编码），这是标准节点所不具备的。节点包中附带两个现成的工作流。
功能介绍
- 人像重现场景并保留相似度：“生成这个人在夜市的照片”——相同的面容、相同的服装，甚至包括每一颗痣和印记，完全根据新场景重新打光。还支持新的拍摄角度和姿势。
- 局部编辑：重新着色、添加/移除/替换物体、更改属性和服装，同时几乎像素级地保留画面其余部分。
- 参考替换：“把这个女人替换成一只大 orangutan”——“替换”动词经过训练，局部性得以保持。
- 全图风格重塑：全局风格调整，同时保留原始构图。
- 双输入编辑：场景和人物作为单独的参考——“生成这个男人站在拖拉机旁的照片”。输入顺序至关重要且固定：场景始终是图像 1（
source_latent/image），人物始终是图像 2（source_latent_b/image_b）。 交换它们会导致结果质量急剧下降（这与训练布局一致）。 - 与您的 LoRA 兼容：角色/身体/风格 LoRA 可以叠加并引导先验——这是封闭编辑器在结构上无法提供的功能。
推荐设置
| 任务类型 | 模型 | 步数 | CFG |
|---|---|---|---|
| 大多数编辑（添加、重新着色、风格重塑、重现场景） | Turbo | 8–12 | 1.0 |
| 移除 / 大量删除 | Raw | 20 | 3.0 |
ref_boost（v1.2 节点）是保真度调节旋钮——约为 4 时可提供强烈的面部/身体相似度（示例工作流默认设为 4）；大于 10 开始破坏移除效果；小于 1 则更偏向创意自由。- 宽高比：使用 v1.2 节点的
fit几何模式（默认）时，源图像和输出图像宽高比不匹配的问题会自动处理。在 v1/v1.1 权重或crop (legacy)模式下，请匹配源图像的宽高比——否则保留效果会下降。 - 生成图像分辨率≤2MP（高于此分辨率可能出现源图像信息泄露/重复）。对于 v1.1 的双人编辑，建议分辨率约为 1–1.5MP——更高分辨率下两个人像可能会融合；建议先生成较低分辨率图像，然后再进行放大。
- 步数也是一个微调旋钮：较少的步数（8步）更有利于保持构图，较多的步数（12步）更有利于面部细节；约 10 步是一个不错的平衡。
grounding_px是一个实际的调节旋钮。较低的值 = 更强的编辑遵循度和更统一的场景变化；较高的值 = 更强的身份/相似度保留。v1.1 的训练范围是 384–768（默认 768）；1024 通常也能很好地工作。如果出现重复/分裂的构图（“双重图像”），请降低grounding_px——远高于训练范围是最常见的原因。（v1 的训练范围是 512–1536。）- 当 CFG > 1 时，也对负面提示进行接地（空提示词 + 相同图像）。
- LoRA 强度设为 1.0。
已知限制（坦诚说明）
- 相似度忠于纹理，比例偏向保守。痣、皮肤特征、头发和光影效果的适配非常出色；但具有强烈辨识度的面部几何结构（如独特的鼻子、眼距、脸型长度）会趋向于典型比例。那些身份特征主要体现在纹理和结构上的人物，迁移效果最佳；而由几何结构定义的面孔，看起来更像是“近亲”。
- 双人输入能保持服装 distinct，但面部特征会相互趋近。目前可行的解决方法：链式单参考插入（先放置人物 A，然后进行第二次编辑，从人物 B 的参考图中添加人物 B）。
- 移除功能有效，但尚不稳定——务必使用 Raw/CFG 3 方案；有时不会直接删除，而是需要重新生成。
- 服装替换效果不稳定——改变人物穿着有时能顺利生效，有时则无法应用；可重新生成或换种描述方式。
- 局部编辑并非总能做到完全局部——添加/移除/替换操作有时可能会改变画面的其他部分，或整体色调（在 v1.1 版本中已显著改进）。如果需要确保原始内容的保留，请与源图进行对比并重新生成。
- 高度特殊的视觉内容（夸张的发型、极端的体型）可能会偏向基础模型的默认设定——叠加一个主题 LoRA 可以解决此问题。
许可协议
LoRA 权重是 Krea 2 的衍生模型，并根据 Krea 2 社区许可协议 进行分发（另见 NOTICE 文件）。用户需注意的关键点：在许可协议规定的收入阈值内允许商业使用（第 2.3 节，目前为年收入 <100 万美元——若超过此金额，请联系 Krea 以获取企业许可）；部署时必须实施合理的内容审核（第 4.2 节）；在要求的情况下，需履行 AI 披露义务（第 4.3 节）。本仓库按照第 3 节的规定对 Krea 模型进行了修改；本仓库不代表 Krea 的官方立场。
由自筹资金的爱好者发布的研究/作品集。
展示案例
以下所有参考人物均为 AI 生成——无真实人物肖像。提示词已嵌入每张图片中。
v1.1
v1 图库
支持
这是一个个人爱好项目，背后没有公司或资金支持，无论如何它都将保持免费和开放。如果它对您有用，并且您希望为未来版本的 GPU 计算贡献一份力量，这里有一个小额捐赠链接：ko-fi.com/conradlocke。完全自愿。使用模型、分享结果以及报告问题已经对项目有很大帮助。感谢您的支持。
贡献者与致谢
这是一个个人项目，但在社区的帮助下变得更好。感谢以下人员：
- stablellama — 提供了 MIT 许可的头部/面部/眼睛/人物交换数据集，这是 v1.2 版本中相关功能的基础。
- CeciliaXCIX — 在讨论区提供了不知疲倦的高质量社区支持。
- akashzeno — 节点工程：诊断 ComfyUI 兼容性问题并贡献了回归测试。
- SubtleShader — 测试训练代码并提供消费级 GPU 使用反馈。
- Mark (sogni.ai) — 提供支持、捐赠 GPU 资金并帮助宣传。
想要提供帮助吗？欢迎贡献训练数据和节点/代码方面的工作，详情请查看讨论区。
范围与负责任使用
Krea 2 Identity Edit 是一个身份保留型角色重定位模型，仅基于 SFW 数据训练。它未针对任何 NSFW 概念进行训练，并且我没有计划在当前或未来版本中添加或支持 NSFW 数据。
我不认可也不支持使用此模型生成未经同意的、有害的或涉及真实人物的性图像，包括深度伪造内容。请负责任地使用本模型，并尊重您所描绘的任何人的同意权和肖像权。