为 ComfyUI 重新打包的模型文件。
原始模型仓库：
Qwen3-VL-32B 的 nvfp4_awq 量化版本转换自：https://huggingface.co/cybermotaz/Qwen3-VL-32B-Instruct-NVFP4
此 nvfp4 文本编码器无需 Blackwell GPU 即可使用。
对于扩散模型，如果你可以使用 cu130 的 PyTorch，建议优先使用 int8_convrot。
仅当无法使用 int8_convrot 时，才应使用 fp8_scaled。
请将文件放入以下文件夹：
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_bf16.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_bf16.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_ref2va_bf16.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_ref2va_int8_convrot.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_bf16.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
│ │ └── minimax_h3_ref2va_pruned_fp8_scaled.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_bf16.safetensors
│ │ ├── qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors
│ │ └── qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors
│ │ ├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors
│ │ └── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ ├── minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
│ │ └── minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors