GLM-5.3-Flash (320B-A18B)，是GLM-5系列的首个原生多模态模型。320B总参数，能力超过GLM-5.2

可用于本地部署文本生成模型，完成编码、长程智能体与网络安全研究任务。该项目为开源权重大模型，通过大规模后训练提升复杂编码与长程任务能力，支持 Transformers、vLLM、SGLang 等框架及思考预算控制。

Hy4 preview 是由腾讯混元团队研发的新一代混合专家（MoE）旗舰模型。模型总参数量 770B，每个 token 激活 49B，主干共包含78层，第一层采用标准 FFN，其余 77 层均为 MoE 结构，每层包含 256 个路由专家与 1 个共享专家，每个 token 激活 top-8 路由专家及共享专家。主干之外原生内置 1 层 MTP（总参数量 10B，激活 0.7B）以支持投机解码。

可用于部署开源视觉语言模型，完成图文理解、长上下文推理和智能体任务。项目提供Transformers格式权重与配置，兼容vLLM、SGLang等，采用稀疏注意力、门控残差、N-gram嵌入和MoE，提升长上下文效率。

可处理多步复杂任务，支持图像与长视频理解，提供灵活思考控制与深度可调推理，适配主流开发工具链，适用于编码、专业工作及科研场景，部署友好且支持百万级上下文。