DeepSeek-V4-Pro（总参数 1.6 万亿，激活 49B）面向复杂推理和高级编程任务，在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异，性能接近国际前沿闭源模型。

DeepSeek-V4-Flash（总参数 284B，激活 13B）主打极致性价比，推理成本仅为前代的十分之一，适合高频对话和大规模部署。两个版本均支持 Thinking/Non-Thinking 双模式，通过创新的混合注意力架构（CSA+HCA）实现 1M 上下文下 10 倍以上的推理效率提升。

这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模，实现了性能与效率的双重突破，在全球同尺寸模型中登顶，全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。

可用于文本到图像生成、图像编辑及主题驱动个性化创作。该项目是原生统一的图像生成基础模型，采用Pixel-level Unified Transformer，无需外部VAE或独立文本编码器，支持多任务及2048×2048高分辨率输出。

可用于数学推理、代码生成等任务，支持本地部署和高效推理。该项目是端到端训练的混合专家语言模型，总参数量8.4B，活跃参数量760M，在数学和编码基准测试中表现突出。